設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊：為什么傳感器數(shù)據(jù)的凈化對(duì)所有級(jí)別的系統(tǒng)設(shè)計(jì)都有廣泛的影響

為什么需要凈化傳感器數(shù)據(jù)，以及為什么它會(huì)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的各個(gè)層次產(chǎn)生廣泛的影響。無(wú)線振動(dòng)傳感器基于無(wú)線技術(shù)的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)，具有振動(dòng)測(cè)量及溫度測(cè)量功能，操作簡(jiǎn)單，自動(dòng)指示狀態(tài)報(bào)警。應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備狀態(tài)管理及監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)；適合現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)人員監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，保證設(shè)備正?？煽窟\(yùn)行。設(shè)備故障診斷系統(tǒng)具有緩變信號(hào)（如溫度、壓力、轉(zhuǎn)速、流量等）與動(dòng)態(tài)信號(hào)（如振動(dòng)信號(hào)）的數(shù)據(jù)融合處理功能；具有黑匣子記錄功能；系統(tǒng)滿足車輛振動(dòng)沖擊環(huán)境下的使用要求。電渦流位移傳感器能靜態(tài)和動(dòng)態(tài)地非接觸、高線性度、高分辨力地測(cè)量被測(cè)金屬導(dǎo)體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計(jì)量工具。

傳感器是連接數(shù)字世界和物理世界的鏈接。 然而，獲得有價(jià)值和可用的數(shù)據(jù)并不容易。 事實(shí)上，許多剛剛進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)師對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的混亂沒有足夠的心理預(yù)期。

引導(dǎo)企業(yè)客戶相信，他們能夠看到的大量錯(cuò)誤信息數(shù)據(jù)技術(shù)并不是因?yàn)閭鞲衅鞅旧沓隽斯收希蔀槲锫?lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)傳感器公司MbientLab的日常管理工作。之所以數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤，是因?yàn)榧闪宋覀冞@些傳感器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中缺少對(duì)于一些問(wèn)題研究數(shù)據(jù)清理的關(guān)鍵步驟。

我每天處理這些投訴。 Mbientlab首席執(zhí)行官Laura Kassovic在*近的一次演講中說(shuō)。 她還警告說(shuō)，工程師必須正確理解機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)物聯(lián)網(wǎng)的困難。 多年來(lái)，工具和硬件已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但對(duì)數(shù)據(jù)處理的基本理解沒有多大改善。

數(shù)據(jù)清洗工具

有許多工具可以幫助清理數(shù)據(jù)。有很多很棒的工具，比如流行的 MATLAB、 Labview 和 Python。我們自己的 MetaWearAPI 幫助實(shí)現(xiàn)所有主要編碼語(yǔ)言的數(shù)據(jù)過(guò)濾器。我通常建議客戶使用他們*熟悉的工具，而不是試圖出售我們自己的 API。Python 是一個(gè)很棒的工具，它有很多機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它們是開源的，易于使用，并且有很好的文檔。這是 MbientLab 的 Kassovic 說(shuō)的。MbientLab 還使用博世的 FusionLab，因?yàn)樗鼈儾粌H自己提供傳感器，而且還出售為博世提供的傳感器。

MEMS市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者博世傳感器技術(shù)公司（Bosch Sensor Technologies）還為其傳感器提供驅(qū)動(dòng)程序和庫(kù)，幫助它們檢測(cè)、解釋、監(jiān)控、感知情況并預(yù)測(cè)意圖。 負(fù)責(zé)開發(fā)MEMS投資組合業(yè)務(wù)的Marcellino Gemelli寫道。 半導(dǎo)體提供庫(kù)、驅(qū)動(dòng)程序和傳感器設(shè)置工具，以及有助于簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)的微控制器。

尋找具備一個(gè)合適專業(yè)理論知識(shí)的專業(yè)技術(shù)人才發(fā)展并非易事。你不能派一名會(huì)計(jì)軟件開發(fā)工程師去干固件工程師的活。Kassovic說(shuō)。

從企業(yè)的角度來(lái)看，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家參與清理數(shù)據(jù)將花費(fèi)太多時(shí)間。 現(xiàn)在，各種機(jī)器都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可能產(chǎn)生比人類產(chǎn)生的臟數(shù)據(jù)更復(fù)雜的新級(jí)別的臟數(shù)據(jù)，這將是臟數(shù)據(jù)清理的重點(diǎn)。 布蘭尼根說(shuō)。 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中有許多數(shù)據(jù)清理工具，但這些工具都是以數(shù)據(jù)科學(xué)家為中心的。 對(duì)于一個(gè)相對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)清理它，分析它，然后找到一些有趣的東西。 這種方法確實(shí)能很好地對(duì)抗人類生成數(shù)據(jù)的速度，但很難或不可能應(yīng)對(duì)機(jī)器生成數(shù)據(jù)的速度。