設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊：傳感器和汽車電子*受工業(yè)投資資本的青睞

傳感器和汽車電子*受工業(yè)投資資本的青睞

布魯金斯學(xué)會(huì)在其*新報(bào)告中指出，2014年至2017年間，自動(dòng)駕駛汽車的投資總額超過(guò)800億美元。電渦流位移傳感器能靜態(tài)和動(dòng)態(tài)地非接觸、高線性度、高分辨力地測(cè)量被測(cè)金屬導(dǎo)體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計(jì)量工具。一體化振動(dòng)變送器將壓電傳感器和精密測(cè)量電路集成在一起，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號(hào)調(diào)理器”和“傳感器+監(jiān)測(cè)儀表”模式的振動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的功能；適合構(gòu)建經(jīng)濟(jì)型高精度振動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)。無(wú)線振動(dòng)傳感器基于無(wú)線技術(shù)的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)，具有振動(dòng)測(cè)量及溫度測(cè)量功能，操作簡(jiǎn)單，自動(dòng)指示狀態(tài)報(bào)警。應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備狀態(tài)管理及監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)；適合現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)人員監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，保證設(shè)備正?？煽窟\(yùn)行。 特別是，自2016年以來(lái)，投資大幅加速。 根據(jù)目前的趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)2018年投資將更大。

福特向初創(chuàng)企業(yè) ArgoAI 投資了10億美元，風(fēng)險(xiǎn)投資公司安德森·霍羅威茨投資了**地圖和導(dǎo)管、開發(fā)和維護(hù)系統(tǒng)(Système d’aid à la 導(dǎo)管) ，芯片制造商英偉達(dá)(Nvidia)在2016年投資了無(wú)人機(jī)的 Optimus Ride，投資公司 Comet Labs 用圖表向投資者介紹了無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中*多的263家初創(chuàng)企業(yè)。

報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛信息技術(shù)的投資覆蓋了三個(gè)大洲，目前我國(guó)主要研究集中在美國(guó)，中國(guó)、德國(guó)、以色列和英國(guó)發(fā)展也有一個(gè)相當(dāng)數(shù)量的投資。

據(jù)悉，研究工作人員收集了主要包括企業(yè)投資、合作和收購(gòu)在內(nèi)的超過(guò)160個(gè)交易，鑒于相關(guān)資料管理有限，他們估計(jì)，真正的投資額要比統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)多得多。

然而，給他們印象*深的不是總投資，而是增長(zhǎng)。 報(bào)告發(fā)現(xiàn)，過(guò)去兩年，自動(dòng)駕駛的投資快速增長(zhǎng)。 根據(jù)布魯金斯學(xué)會(huì)（Brookings Institution）的數(shù)據(jù)，2015年在自動(dòng)駕駛方面有三大投資、合作或收購(gòu)，高于2016年的12家。 截至6月，2017年有9項(xiàng)主要投資。 加入新興市場(chǎng)的不僅僅是蘋果和英特爾，科技和芯片公司，還有包括福特和奔馳在內(nèi)的許多主要汽車制造商。

此外，從投資的角度來(lái)看，分布也非常廣泛，覆蓋了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。自動(dòng)駕駛領(lǐng)域包括汽車傳感器、自動(dòng)駕駛技術(shù)、智能制造、汽車通信等領(lǐng)域。然而，在每項(xiàng)技術(shù)的投資數(shù)額和金額上存在顯著差異。

從總量來(lái)看，傳感器和汽車電子是*受歡迎的兩個(gè)領(lǐng)域。其中傳感器領(lǐng)域(22筆交易)是大家*愿意投錢的領(lǐng)域，總投資額為160億美元，是排名第二的汽車電子的兩倍。

如果按主流技術(shù)企業(yè)和初創(chuàng)公司企業(yè)來(lái)統(tǒng)計(jì)，初創(chuàng)企業(yè)更受青睞，交易平臺(tái)數(shù)量幾乎是主流文化企業(yè)的兩倍。截至2017年6月底，初創(chuàng)企業(yè)的交易信息數(shù)量累計(jì)為108起，而主流社會(huì)企業(yè)的交易市場(chǎng)數(shù)量以及累計(jì)為56起。

從總投資筆數(shù)來(lái)看，非人工智能軟件達(dá)到36筆，排名**；物理系統(tǒng)和人工智能/深度學(xué)習(xí)分別以29筆和26筆位居第二和第三。 *少的事務(wù)數(shù)是叫車軟件(1)。